Invitation Search-Day#4. IA & valorisation des données textuelles

Qwam CI



Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) s’est imposée comme un des thèmes majeurs de la transformation numérique des entreprises et des organisations.

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Ce domaine devient de plus en plus important pour les entreprises et les organisations sachant que la majorité des données produites ou circulant dans les entreprises ou sur le web sont textuelles.

Le NLP associe de nombreuses technologies, par ailleurs en plein essor, et plusieurs disciplines : linguistique, sémantique, big data, analyse de données, apprentissage, machine learning, deep learning …

Les avancées récentes, notamment dans
- le deep learning
- et les réseaux de neurones (Word2Vec, Bert et ses variantes, GPT-3, etc.),
font que le domaine évolue très rapidement.

Les performances s’améliorent en permanence, de même que le niveau de pertinence des résultats obtenus, entraînant une spectaculaire multiplication des cas d’usage dans de multiples secteurs d’activités dont certains jusqu’ici pas ou peu concernés par le traitement automatique du langage naturel.