Avec l’arrivée du big data, qui permet de travailler sur une plus grande échelle en temps réel les sociétés sont capables d’agir plutôt que de réagir sous réserve d’adapter leur organisation.
La majorité des données produites par l’ordinateur sert de base de référence à d’autres ordinateurs ce qui en fait des décideurs sans assistance humaine. Des algorithmes de plus en plus complexes traitent en un temps presque instantané un volume énorme de données en permettant d’identifier et d’extraire des concepts. L’intelligence artificielle y ajoute la capacité de réaliser conjointement des opérations jusque-là successives.
Face à un monde dans lequel chacun veut affirmer et préserver ses spécificités sur tous les plans, l’approche globale que nous utilisions ne répond plus aux attentes et aux besoins. Il faut lui ajouter d’autres dimensions car nous sommes passés d’un modèle socio-économique à un modèle hybride, où, dans une approche quantique, tous les éléments s’interpénètrent et s’influencent. On ne peut plus se contenter d’intégrer et d’agir sur les éléments en relations directes avec le problème. Il faut aussi identifier et mesurer l’impact des autres entrants et substituts dans une analyse multicritères évolutive et pondérée.
Chaque étape du processus d’intelligence économique doit être reconçue au niveau de la méthode, de la définition des outils requis et des objectifs à atteindre pour ouvrir de nouveaux champs d’actions et d’opportunités s'appuyant sur la réflexion prospective et la capacité d'anticipation.
La majorité des données produites par l’ordinateur sert de base de référence à d’autres ordinateurs ce qui en fait des décideurs sans assistance humaine. Des algorithmes de plus en plus complexes traitent en un temps presque instantané un volume énorme de données en permettant d’identifier et d’extraire des concepts. L’intelligence artificielle y ajoute la capacité de réaliser conjointement des opérations jusque-là successives.
Face à un monde dans lequel chacun veut affirmer et préserver ses spécificités sur tous les plans, l’approche globale que nous utilisions ne répond plus aux attentes et aux besoins. Il faut lui ajouter d’autres dimensions car nous sommes passés d’un modèle socio-économique à un modèle hybride, où, dans une approche quantique, tous les éléments s’interpénètrent et s’influencent. On ne peut plus se contenter d’intégrer et d’agir sur les éléments en relations directes avec le problème. Il faut aussi identifier et mesurer l’impact des autres entrants et substituts dans une analyse multicritères évolutive et pondérée.
Chaque étape du processus d’intelligence économique doit être reconçue au niveau de la méthode, de la définition des outils requis et des objectifs à atteindre pour ouvrir de nouveaux champs d’actions et d’opportunités s'appuyant sur la réflexion prospective et la capacité d'anticipation.